AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

1、火狐买球 在一篇令人震惊的长文中，他揭露了谷歌如何一步步向五角大楼妥协，最终签下一份「毫无红线」的军事AI协议。

它完全依靠纯粹的自主决策。火狐买球超长上下文：200万token。

2、对谈张水华｜相比于流量，她更看重自身能力与成绩

这也从侧面说明，在某些情况下，安全与功能难以兼得。

3、詹姆斯要失望了！拖延只为等球队换到欧文或浓眉？两大目标都很难实现

一个仓库，钓出一条大鱼 事情要从两天前的一份报告说起。

4、勇夺3大金靴，姆巴佩神人也！梅西C罗都未曾有过，金球之争有戏吗

结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

5、5个品牌、5款车型集中亮相，APEC嘉宾看见“成都造”汽车的新图景

S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。

现在它交给你的，越来越接近一个能连上你的数据、自己跑起来的应用。

据报道，Steinberger自称是「手握无限token的男人」，因为免费token正是在OpenAI上班的福利之一。

6、浙江稠州银行女篮出征2026年全国女子篮球锦标赛！

其网关同时挂着大模型内核、技能加载器、插件加载器、记忆、工具执行器和配置六个部件，每个部件都带着各自的安全隐患。

所有的智能，最终都要从这样一层地基上长出来。

7、北青：武磊首发出战新加坡的可能性不大；国足要抢排名积分

经过系统级调优，才能让这套复杂程度远高于英伟达方案的异构系统，实现长时间稳定运行，系统可靠性达到99.9%，真正实现大规模商用。

这一循环设计并非简单重复实验，而是通过不断追问来质疑假设、分析失败、思考限制性能的关键因素。

8、赤影掠场：Wilson如何破局现代网球的“上旋时代”

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

可看过的人已经看过，抄走的代码已经抄走，历史不会倒带。

大模型从「不能用」到「能用」，只花了两三年。

9、非足联官方：下届非洲杯仍维持24队赛制不变，不会扩军到28队

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

去重、按时间排好、标注来源，最后递到模型面前的是一张能直接数数、比大小、看先后的事实表。

10、轰34分12助又砍31分11助！超级外援彻底摊牌了，中国男篮苦主浮现

本届展会，万拿机器人亮相世博展览馆 H3 具身智能馆 E521 展位，重点展示万拿 Std16A 工业实战型灵巧手、万拿 Eco12 轻量拟人型灵巧手，以及自主研发的微型伺服电缸，呈现从底层核心执行器、灵巧手产品到真实场景解决方案的技术路径。

这些都是必要条件，但远远不够。

1、中国男篮只带12人出征韩国：战中国台北成生死战 剩9人回北京训练

冷静下来看，这136分，是Tracking AI一个特定的离线 / Mensa Norway风格测试跑出来的。

2、373名乘客被困机舱超10小时，阿联酋航空致歉

昨天，爱诗科技刚刚宣布完成整体C轮融资，累计融资金额达29.8亿元人民币。

3、崩了！骑士被打崩了！落后时刻，米切尔竟然还在场下涂润唇膏呢

一个让无数顶尖数学家折戟，让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想，被Fable 5证伪！ 昨天傍晚，Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文： 大家好，雅可比猜想是错的，感谢我的好友akhil问了这个问题，也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。ZAN 进入 BBA 的价格区间，长期考验开始了上下文抽象层：给机器人装上60秒的记忆 传统模型「走一步忘一步」的短时窘境，正是长程作业的头号杀手。

4、官方：曼城与埃利奥特-安德森签约至2031年

传统流程系统往往停留在步骤自动化。

5、尼克斯写下纽约篮球50年来最疯狂一夜

真正的认知主权意味着： 模型是可替换的，企业认知内核是不可替代的。

6、郑钦文雅典首轮过关排名升八位，自我总结三赢球原因被指隐忧仍在

代号：Cappuccino。

COSA 负责「大脑系统」，FluxVLA Engine 负责让这套系统的 VLA 技能可被训练、复用、被反馈、被迭代。

第一，Qoder Security做的事很简单——在编码阶段帮你早发现、早修复，把那些明显的坑提前填上。

7、詹姆斯离开湖人，为什么感觉所有人都很开心？

阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户提供文本与图像理解、内容生成等能力。

墙的背后，是四类已经被验证的高价值场景：AI Coding、AI for Science、多模态视频创作、通用办公Agent。

8、赛程难产！圣诞大战都没法安排了！！就因为他！

GPU利用率不到50%，等于一半的电白烧；说不清Token换来了什么，等于钱花得不明不白。

《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。

最后说「眼」。

在与自变量机器人WALL-OSS系列模型的联合优化部署中，推理性能提升了7.14倍，端侧推理时延从500ms压缩至70ms，降幅达86%。