最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

1、火狐买球 以最常见的家庭场景为例，RoboCasa-365等权威基准需要将日常任务拆解为数百个涉及语义理解、长程规划和位移操作的任务，然后进行对应的能力评估。

比如，你要在几万个基因中筛选致病靶点，或者在fMRI脑成像中定位数十万个体素的神经活动，极容易产生「假阳性」。火狐买球他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。

2、决策大模型第一股，中科闻歌启动全球发售

对比更鲜明的，是成本。

3、豆瓣8.3分，今年夏天最大的黑马又是中国动画

这是Python最主流的绘图库，月下载量1.3亿次，几乎撑起全球的科学计算。

4、ESPN：过去一年里 阿德巴约和希罗之间的关系变得紧张

并且，这一层功能完全免费。

5、官宣！CBA本土得分王将代表国王出战NBA夏季联赛，本赛季场均21+6

角色面部、复杂苗族银饰、多层蜡染裙甲，在所有视角下保持绝对统一。

商汤这次最让人意外的地方在于：国产芯片参与的混推集群，已经实现了可盈利。

这种网络有个迷人的特性：一段记忆不是存在某个地址里等你去「读取」，而是作为整张网络的一个稳定状态被存下来；当你递给它一条残缺的、带噪声的线索，整张网络会自动朝最接近的稳定状态收敛过去，把完整的模式重建出来。

6、意甲

真实工业环境里，一套系统要稳定跑起来，往往得机械、电气、方案、软件、AI一大帮工程师折腾几周甚至几个月。

我们就是来解决这一层的。

7、热刺季前赛开门红 新援85分钟世界波 三大新中场亮相

W1的设计，几乎是被巷道「逼」出来的： 自重负载比小于2，机械臂自身重量还不到它能扛起来的两倍，又轻又有劲； 力控精度≤1N，相当于能感知两枚鸡蛋，放在手上的分量变化。

在这一双向融合中，「AI友好的本体框架」成为一个关键的工程命题。

8、MW 2026时间艺术特辑｜时间的未来式

」 限速高墙轰然倒塌 重置之神狂踩油门 干出这等好事的，正是Codex和ChatGPT的掌门人Tibo。

录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

结果，事情开始不对劲了。

9、神舟二十三号航天员乘组首次集体亮相

省钱方面，有一套二八打法：只把Fable 5用在那20%真正吃它长处的活上。

到10点40分，全队每一个人都察觉到了同一件事。

10、加时完成绝杀！英格兰逆转挪威，哈兰德无可奈何！

Anthropic给它的定位很明确：帮老师减负，把他们省下的时间还给教学，还给那些没法被自动化的、人与人之间的真实连接。

问题在于：IQ测试，本来就不是为大模型量身定做的。

1、CBA外援优先续约权名单出炉：上海焊死双核，四队清零，广厦捏住MVP筹码

ABot不是在机械地堆砌机器人功能，而是在按照生命的进化节奏，孕育一个能自主生长、不断逼近AGI的完整物理智能体。

2、蒙扎总经理：尤里奇在罗马和亚特兰大证明了自己，他有能力

在这条跑道上，27000套已经跑完的路程，就是最好的简历。

3、唐纳森20+8+10无缘今日最佳！对不起，你碰到暴走的快船5号秀了

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。世联赛总决赛：女排15-25美国，全员状态慢热，庄宇珊表现糟糕部署逻辑是「职能 × 岗级」的矩阵——每个职能（数分、投放、创意、洞察）乘每个岗级，生成对应的智能体。

4、麦科医药今日香港IPO：长安汇通出手“基石投资”

在这段时间里，特纳飞往巴黎，参加了国际安全与伦理AI协会的大会。

5、真要步前辈后尘？这三位现役MVP恐一冠难求，威少窗口期已关闭

他租了一张廉价的GPU，下载了开源的Qwen2.5-7B模型。

6、热火官方YT泄露“詹姆斯加盟新闻发布会”，球队称是安排错误，疑点仍未解

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

莫宗坚给了张益唐一个「引理」——一个被认为是正确的数学命题，作为研究的基础。

三个模型往这四条轴上一摆，三张脸就出来了。

7、那些年疯狂追过的韩剧，居然错过了这么多细糠？

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。

8、真露（JINRO）发布首个全球广告片“My Favorite JINRO”，携手防弹少年团（BTS）成员V

对于开发者来说，这意味着拿到手就能用，不需要重新搭建复杂的感知、规划和控制系统。

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

正是依靠该机制，智能体在比赛中复盘多次动力学模拟的失败后，自主识别出问题不在主链构象，而在全原子侧链冲突，于是将优化重点转向侧链物理修复。

这正是Shadoweave给自己的定位：不做「又一个记忆存储方案」，而做AI时代的记忆协议——Memory Controller。