下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。

1、火狐买球 它不仅能自我介绍，还能流利地进行实时对话。

有前员工打了个生动的比方：「想让每个部门的领导层都朝同一个方向使劲，就像试图煮沸整个大海。火狐买球过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

2、三座金靴史无前例：姆巴佩独揽西甲、欧冠及世界杯射手王

今早，奥特曼又一次官宣：ChatGPT Work和Codex用户量破800万，一天狂飙100万。

3、从长中继投手到洋基“很好的秘密”，布莱克本：没察觉自己投得更快

https://www.tec-do.com/news/299 创始人兼 CEO 李述昊给公司取了两个词拼成的名字——Tec-Do（用技术做生意），后面挂着版本号 2.0，含义是「像做产品一样做公司」（Develop Company as Product）——Tec-Do 2.0。

4、世界杯32强淘汰赛：巴西vs日本 日本球员发话：不管对手是谁 目标夺冠

这套「生产系统」，其实已经有了名字：Token Factory。

5、事关高招录取！教育部发布预警！

把这些维度串起来，会看到一个完整的增强回路。

超远距离聚合：联合中国电信，完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%。

动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

6、拳击传奇仅用6个月放弃推广人身份：我不想跟那帮人斗

HMS-base（不带自进化控制器）的准确率是92.4%，加上自进化控制器后达到92.8%。

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

7、2008年奥迪S4旅行车仅3700英里，原车主16年几乎未开

喻杰用一句话点破了玄机：「同样的数据、同样的模型，应用到更拟人的本体上算法学习效果明显提升了。

围绕这一直觉，研究人员设计了触发器感知的训练目标，并从理论上将其转化为一个更易实现的诱导掩码过程。

8、在自家房屋外墙安装摄像头超范围拍摄，法院：侵权

想看结果，下一步该来GDPS。

在DeepSWE这类编码基准上，最高能省下65%。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

9、安切洛蒂正式拒绝意大利队执教邀请 留巴西队至2030年

对p=3，v₃(12) = 1，v₃(18) = 2，gcd = 1，贡献3¹。

从一张图，到一个世界 但踩下这一脚，还不是U1 Pro的全部野心。

10、规避出海风险！中联品检专家解读服装欧美跨境检测规则

笑死，前几天OpenAI也出过一项政策：X上夸夸GPT-5.6 ，就送100美元 要知道，就在几天前，Anthropic还计划着要将Fable 5下架。

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

1、巴拉圭门将：球队表现不错！如果你们不习惯这样的比赛风格 那我们没有办法

同一周 两家抢着给你送额度 奥特曼这条认错推文，恰好落在OpenAI与Anthropic正打得火热的一场消耗战里。

2、ESPN：天使队态度巨变，将交易多名建队核心

S1 是技能层，频率约 50 Hz，S2 决定「做什么」，S1 提供「用什么技能做」。

3、罗斯又续命了，屎味巧克力！残阵海牛燃尽了，米兰手中牌打到极致

每往下走一步，都回看前面已经落笔的部分，再决定下一笔怎么画。SEC最大黑马？肯塔基携5大利好迎斯坦时代首秀按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

4、英甲唐卡斯特中场莫利纽拒绝续约 俱乐部已拒绝其他俱乐部报价

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

5、卫你看苏超丨“十三妹”常州队有望成为“榜一大哥”？

黑板上只有12和18。

6、岳阳再添爱心新地标花板桥献血屋正式启用

编程助手学会的东西，客服Agent一无所知；这台机器人辛苦积累的经验，换一台就得从头再来。

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

因为AI低质代码泛滥，matplotlib立了条规矩：新代码必须有真人讲得清改动。

7、岚县：好山好水好风光

（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

8、ESPN名记曝勇士内部分歧：对签下詹姆斯感到悲观，自认不在首选之列

在Claude Code里，Fable还能自己派更省钱的子智能体去干粗活：它出方案，Sonnet、Haiku这些去执行，最后再由它回来验收。

正确的道路必须走系统工程和全栈路线，就像当年智能手机和自动驾驶走过的路一样。

真正的壁垒是企业是否能够把自己的业务知识、专业判断、执行过程和反馈结果，持续沉淀为一种可以重复使用、持续优化和独立拥有的能力。

对一家日调用量以亿计的大企业来说，这几十个百分点的落差，就是财报上真金白银的差别。