到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

1、火狐买球 参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

具体来说，就是让通用国产卡去做Prefill——它们的计算吞吐量不差，干这个活效率很高。火狐买球特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

2、1-1！重庆铜梁龙开赛8轮保持不败，西海岸遭遇4连平

(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

3、【吕梁市地质灾害黄色预警】

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

4、让1追3！郑智遥控+青岛西海岸连13场不败：气得浙江主帅发飙怒摔

因此，企业认知主权的核心任务之一，是把这些行动智慧从人的隐性经验中提取出来，转化为企业拥有、可以治理、可以组合并且可以持续学习的 Skill。

5、北京国安晋级八强！4年从未缺席，贾非凡处子球，连刷4大纪录

如果把长程导航比作沿着一条细线行走，传统方法更擅长在没有干扰时沿线向前；DA-Nav则进一步具备在偏离细线后主动靠回来的能力。

截至目前，无问芯穹已深入文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等多个垂直行业，和Tripo AI、上海瑞金医院、南方电网等伙伴共同打磨领域生产力方案，赋能千行百业重塑AI效能边界。

同一场 Cyber Range 测试（1 亿 Token 额度），用 Opus 4.5 或 4.6 跑一次约 85 美元，用 GLM-5.2 约 46 美元，用 DeepSeek V4-Pro 只要 1.19 美元。

6、法官开绿灯，参加过NFL新秀营的他或重返德克萨斯大学橄榄球队

对p=2，v₂(12) = 2，v₂(18) = 1，gcd = 1，贡献2¹。

真正的核心，变成停止条件设计、验证器（verifier）设计、token预算控制、多轮执行策略。

7、圣海伦斯主帅罗利辞职，执教不到一年即日离队

这一冷热不均的行业反差，清晰界定了当前 AI 的能边界：大模型更擅长处理答案固定、反馈即时的标准化任务，面对无标准答案、问题维度模糊、验证周期漫长的原创科研场景适配性相对有限。

于是就有了这场实验。

8、站在“十四五”终点，中国体育为“十五五”积蓄了什么？

自AI4S智能体CNS挑战赛、电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别五大赛道的30支队伍齐聚西岸，在上海科学智能研究院（下称「上智院」）开展线下答辩，最终决出5支一等奖、10支二等奖、15支三等奖团队。

2026年1月，美国国土安全部的特工在街头枪杀了至少两名平民。

它要解决的，正是「纸面算力≠有效Token」的死结。

9、五十载匠心登峰，新质力共启征程！波司登链动全球领先供应链新未来

商汤这次最让人意外的地方在于：国产芯片参与的混推集群，已经实现了可盈利。

该研究 揭示了扩散式语言生成中一类全新的、且符合真实威胁的安全风险，呼吁社区共同关注新兴建模范式的安全问题，为DLM的去噪动态特性设计针对性的后门防御方法。

10、津巴布韦队长赛后开喷：场地太湿没法打，我们需要一块更平的球场

时间跨度只有一个周末。

但是由于人类具备空间常识和安全意识，即便出现地图偏差和定位漂移，也不影响正常使用，而机器人如果进入开放环境遇到这种问题，将对安全性造成巨大风险。

1、454大心脏+20寸轮毂，这辆61年Impala穿越60年还在征服街头

（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

2、50岁你叫他“失业老头”，65岁请尊称他“世界杯冠军教头”

2. 冗余感知的步数压缩（Redundancy-Aware Step Reduction） 当可靠horizon被扩展之后，第二阶段进一步减少总物理步数。

3、UFC冠军因伤沦落送外卖：我能应付，这没什么

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。1987年保时捷944S项目车无底价开拍：2.5升引擎不工作表面更是暗藏玄机。

4、Menzies世界飞镖大赛突发高血压退赛，赛后发文：我没事

但目前，主要还是通过Kimi AI平台提供API访问，完整权重发布仍待官方进一步确认。

5、状元签已4年5700万落袋，公羊首轮秀合同曝分歧卡在哪

目前，能够做到这一步的只有两个模型。

6、世仇之战！英阿大战安保行动升级 警方深知两队历史恩怨

Token按量卖是收入，每一分技术优化省下的成本，不用降价让利，直接沉淀成毛利；省得越狠，赚得越多。

自己用AI写代码的时候，明明有便宜的档位摆在那儿，可你还是把档位拉满。

前沿安全研究表明，一个高级AI如果想要欺骗人类，它绝不会直接写在最终输出里，而是会隐藏在CoT中。

7、10球夺金靴！姆巴佩世界杯22球超越梅西，创56年纪录

真正形成产品壁垒的，不是单一模块参数，而是各层能力能否协同为稳定、可复现、可集成的任务能力。

对理论统计学家而言，历史在此刻被粗暴地折叠了。

8、中超最新评议：张雷、麦麦提江均被认定出现误判！

OpenAI赌入口。

更为关键的是，语言模型在识别概念之间的层级关系、同义关系和关联关系方面展现出的语义敏感度，使得本体构建从「专家手工编制」演进为「人机协作生产」乃至「自动生成式构建」。

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

而完整的认知系统还必须回答： 哪些 Skill 应该在什么条件下被调用； 谁有权执行； 预期结果是什么； 如何评价实际结果； 一次执行之后，Ontology、Skill 和策略应该如何更新； 不同员工和智能体的局部经验如何转化为组织级能力。