一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

1、火狐买球 他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。火狐买球COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。

2、知晓“做什么”比“怎么做”更稀缺，业内拆解AI竞争新逻辑：从智能猜想走向通用基建，具身智能静待突破时刻

一座「Token工厂」，出现了 换句话说，每一家企业，都需要一座属于自己的Token Factory。

3、媒体人：男篮归化已暂停，2027世界杯只有1人可选择

一台人形机器人正手握球拍，跟真人站在球桌两端对打。

4、湖人仍猛追库明加，正积极兜售两将1660万合同！佩总第10位新援临近？

这一次，是工具反过来纠正了用工具的人。

5、子女“上司”骑车来家访借钱？男子专挑留守老人行骗被抓，警方追回被骗老人全部损失_网易订阅

附论文原文链接： https://arxiv.org/pdf/2607.11638v1新智元报道 人类世界，快被AI Coding埋的雷淹没了！ AI是一个过目不忘的代码高手，然而，它不仅学到了人类的智慧，也完美复制了人类在互联网上留下的海量安全漏洞。

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

其实，马斯克和诺兰的《奥德赛》积怨已久。

6、来个同款？世界杯决赛用球揭晓！

该机制与具体目标无关：它仅调整对目标相关位置的学习强度，而将具体生成内容交由模型结合输入完成，因此可承载与请求相关的生成式输出，而非将模型固定到单一回复。

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

7、历史性时刻！球王梅西落败！西班牙击败阿根廷取得世界杯冠军

另一套，是它自己攒的「离线题库」。

Bloom还特意强调，这不是因为AI动用了什么更复杂的武器，而是我们原本以为，这道题比它实际上难得多。

8、春节前新闻扎堆，节后大量新品将至｜势力新鲜报

就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

这才是最该敲醒每个人的一点，AI越狱做出来的东西，一旦流出去，就不是按个删除键能收回来的了。

在同一任务的多次rollout中，VLA模型的执行步数存在显著波动，说明更短、更直接的成功路径是可达的，但当前策略往往只能偶然找到。

9、卡尔23分瓦格勒16+6 湖人轻取快船

可当deepfake的手法，蔓延到慈善、信任这些最柔软的领域——真footage、假插入、真背景被打包在同一条视频里，连平台都难辨真伪。

先看一个多数人没留意的默认设置。

10、阿根廷决赛失利怪“负能量”？这届世界杯的政治暗流藏不住了

这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

1、国足放弃东盟杯，邀请4队国内练兵

新智元报道 ChatGPT推出快满4年了。

2、沉默半个月，然后哈登连续发声“招募”！骑士给了詹姆斯最后的体面

这道题是那个年代公认最难啃的硬骨头。

3、外媒：布拉格斯巴达将签哈兰德表弟，创队史转会纪录

不是等着领先了再上桌，而是找准了自己的位置先坐下来——还挣到钱了。2换1！湖人篮网交易方案，快船昔日太子爷，给东契奇当帮手？这次WAIC，大晓还带来了一系列重磅战略签约，把物理AI从底层基建到商业落地的链路，彻底走通。

4、极致的省钱，开拓者球队解说因续约报价产生分歧最终离队

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

5、1比3！浙江广厦总决赛首胜，胡金秋爆发，塔克22分

这就是我们要的：不止是能交付的成品，关键是办公体验要好。

6、小马VS文远：自动驾驶谁跑得更快？

然而这一进路的内在主义取向、对功能类比的依赖以及工程化视角对「解释」概念的窄化，共同构成了其认识论上的三重局限。

太空这条线值得多说两句。

OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

7、Token经济重塑AI基础设施价值逻辑 国产算力规模化关键在生态协同

编码过程中弹出一张建议卡片——「扫一扫，检测代码安全隐患」。

在这个意义上，Fithian教授那句后背发凉的「心塞」，绝不仅是他个人的智力失落，而是一代科研人在时代拐点上的集体情绪切片。

8、“冰杯经济”爆发？ 盒马和保乐力加的“吃冰”实验

不是固定的语音指令识别，而是真正理解你在说什么、你想干什么。

这波操作，瞬间引爆全网百万围观。

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。