从商业角度看，这是一种极其不对称的交换。

1、火狐买球 这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。

Agent工程级能力 直逼Opus 4.8 再来看看KAT-Coder-Pro V2.5，在真实榜单中的成绩单。火狐买球这份方案非常专业，连顶级的军事与监控法专家都评价「相当出色」。

2、广州总价1000万新房怎么选？这份天河改善置业榜单请收好

降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？ 答案不在模型长了多少脑子。

3、疯狂？曝特朗普打算让因凡蒂诺担任联合国秘书长 最快年底就能上任

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

4、SAP云业务营收增长24%超预期，云订单积压增长26%创新高｜财报见闻

从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。

5、河南省郑州航空港经济综合实验区原党工委委员、管委会副主任张红军被开除党籍和公职

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

当然，这不是「国内第一次谈代码安全」，也不是「国内首个AI安全大模型」。

Qoder「三层护航」，轻松上手 而且，为了让这种「贴身保镖」的体验不打扰开发者的心流，Qoder Desktop设计了一个极其优雅的三层防御体系。

6、猛的！湖人一年300万签下布朗尼大哥！

喻杰把这条逻辑浓缩成一句话：「具身的第一性原理必定是以人为中心，从人学习、高度拟人、最终服务人。

在一个模拟的AI实验室里，Gemini 3.1 Pro被部署成科研智能体，是某个对齐项目「事实上的技术负责人」。

7、被两片叶子给美住了，我的绿植擦手巾实物终于到啦~

特纳讽刺道，「有人说他们是在积攒政治资本。

跨基准结果显示，PolicyTrim在ManiSkill上最高达到2.36倍加速，在Meta-World上达到2.52倍加速。

8、公众号正在去张小龙化，微信到底需要什么样的公众号？

第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

模型由此不仅学习如何走对，也系统学习三个问题： 什么时候已经偏航、应该向哪一侧修正，以及如何重新回到正确路线。

9、我宣布这些美食也太太太好吃了 香～可真香呀～

ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

从商业角度看，这是一种极其不对称的交换。

10、王学典事件感想:学界苦“学阀”久矣！

团队的答案是MOPD（多教师在线策略蒸馏）：学生自己做题，题属哪个领域就请哪位专家指点，能力在函数空间融合而非硬拼参数。

理由她后来讲得很直白：这个行业变得太快，中层管理在未来可能不再安全；一个不亲手用AI工具的管理者，很快就会失去对团队的同理心和指导力。

1、北京男篮坏消息！威廉姆斯伤势不容乐观，可能缺席第二场

下一个「Lily Jay」可能已经在路上。

2、三峡集团云南能源投资原总经理吴长宇被 “双开” 涉嫌受贿移送司法

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

3、仙鹤股份董事王敏文增持22万股，增持金额461.78万元

数据瓶颈：高质量的人类文本数据几乎被「榨干」，合成数据的效果尚待验证。【国防有我】菏泽曹县：孪生姐妹圆梦同一军校而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在： 此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。

4、钱再多有什么用？李保田79岁晚年曝光，住所凌乱，喝廉价桶装水

他在文中写道，人类「基本上找到了让沙子思考的办法」，我们正站在「奇点的山脚下」，AGI「大概只有几年之遥」。

5、阿莫林米兰走马上任谈笑暗讽曼联，下月倒戈旧主！拉爵怒省1000万

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

6、被CBA多队哄抢！米切尔被曝没有续约广州男篮，加盟广东成首选？

这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。

最后说「眼」。

其定位，可概括为「1+3+N」。

7、长达50年的生态冤案！国家砸百亿灭鼠几十年，却恰恰是救命的关键

真的存在过。

这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

8、比文班高2公分！快船双向合同签2米26夏普 G联盟场均4.1帽当选DPOY

体验过的网友，直呼K3堪比Fable 5： 要是把Kimi K3的名字换成 Fable 5，大家就会信它。

中间层是「运动双核」，由N1和M0.5组成，分工管「脚怎么走」和「手怎么干」。

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。